値段が高いが「普及している」統計ソフトにＳＰＳＳがある。
手法別そして分野別に、とても薄い本がたくさん出ている。
手法別そして分野別に、とても薄い本がたくさん出ている。
おそらくは大学のコンピュータにＳＰＳＳがインストールされていていることを前提に、学生向きにこうした本は企画され出版されているのだろう。
学生は、そうした薄い本をパソコンの横において、本のとおりにメニューを選びマウスを操作して、統計処理しているのだろう。
統計ソフトをマスターするなんて非現実的なことには手を出さない。統計も統計ソフトも道具なのだ。だから必要なこと（必要な操作）だけわかればいい。
ユーザーは、自分の使いたい手法／活用したい分野の本だけを買えばいい。１冊あたりが薄くて安価であれば、それぞれが売れるので出版社もウハウハである（細木数子商法とでも言おうか）。
そうしたわけで、Ｒを必要なところだけ、つまみ食いできるように、細かく分野別／手法別に分けて、必要十分な情報だけを提供できるようにしたいと考えた。
共通テクニック
手法別
- Ｒによるグラフの描き方・使い方
- Ｒによるカテゴリカルデータ分析の手順
- Ｒによる多変量データ解析の手順
- Ｒによる分散分析の手順
- Ｒにおける多重比較の手順
- Ｒによる線型混合モデルとその手順
- Ｒによるコンジョイント分析の手順
- Ｒによる時系列分析の手順
- Ｒによる共分散構造分析の手順
分野別
- すぐわかるＲによるアンケートの調査・集計・解析
- 心理分野のためのＲによる統計解析
- 臨床心理のためのＲによる統計処理
- 経済分析のためのＲによる統計処理
- 経営・会計の実証分析入門 :Ｒによる企業モデル分析
- Ｒによるマーケティング入門
- Ｒによる統計解析の初歩
- Ｒによるデータマイニング
- 社会調査のためのＲによる統計処理
- Ｒによる福祉分野のための統計解析
- Ｒによる教育分野のための統計解析
- Ｒによる高校数学
- Ｒによる医療統計の基礎と実際
- Ｒによる医学・歯学・薬学のための統計解析
- 精神医学のためのＲによる統計処理
- Ｒによるリスク解析のための統計処理
- 建築デザインのためのＲによる統計処理
- ＱＣのためのＲによる統計処理
- 健康・スポーツ科学のためのＲによる統計解析
- 言語学研究のためのＲによる統計解析
- 文学研究研究のためのＲによる統計解析
