「パターン１」(2008/04/25 (金) 23:01:50) の最新版変更点
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パターン１（１変数、１グループの場合）
#contents
**データ例（ウェイトレスの時給）
８００円 １０００円 １１００円 ９５０円 １２００円 ９００円 １０５０円 ８００円
**Ｒにデータ入力
x <- c(800,1000,1100,950,1200,900,1050,800)
*パターン１で使える統計処理の方法
**グラフ表示
> barplot(x) #棒グラフをかく
#image(myplot.jpg,title=ウェイトレスの時給)
画面にグラフを出すなら上記の命令１行だけで済む。
今回はｊｐｅｇファイルを貼付けているが、
ｊｐｅｇファイルにグラフを書き出すのは以下の通り。
> jpeg("myplot.jpg") #jpegファイルで出力
> barplot(x) #棒グラフをかく
> dev.off() #出力を標準に戻す
**基礎等計量
> summary(x)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
800 875 975 975 1062 1200
**度数分布表とヒストグラム
> hist(x)
#image(histwage.jpg)
**母平均の区間推定
**母平均の検定
つまり今手にしたデータは、母集団から無作為抽出したものと考えるのである。
母平均の区間推定と母平均の検定の二つは、１つの命令で一気に解決する。
>t.test(x,mu=975)
One Sample t-test
data: x
t = 0, df = 7, p-value = 1
alternative hypothesis: true mean is not equal to 975
95 percent confidence interval:
856.7688 1093.2312
sample estimates:
mean of x
975
95 percent confidence interval:
とは、母集団の平均値（母平均）がこの区間（856.7688〜1093.2312）のどこかにある確率が95％の確率ということ。逆に言うと、この区間から母平均がはみ出す確率は５％以下だということ。
サンプルの平均値975と、母集団の平均値が等しくないという対立仮説は、ｐ値＝１＞０．０５で棄却できない。
サンプルが少なすぎるのである。
*パターン１（１変数、１グループの場合）
#contents
**データ例（ウェイトレスの時給）
８００円 １０００円 １１００円 ９５０円 １２００円 ９００円 １０５０円 ８００円
**Ｒにデータ入力
x <- c(800,1000,1100,950,1200,900,1050,800)
*パターン１で使える統計処理の方法
**グラフ表示
> barplot(x) #棒グラフをかく
#image(myplot.jpg,title=ウェイトレスの時給)
画面にグラフを出すなら上記の命令１行だけで済む。
今回はｊｐｅｇファイルを貼付けているが、
ｊｐｅｇファイルにグラフを書き出すのは以下の通り。
> jpeg("myplot.jpg") #jpegファイルで出力
> barplot(x) #棒グラフをかく
> dev.off() #出力を標準に戻す
**基礎等計量
> summary(x)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
800 875 975 975 1062 1200
**度数分布表とヒストグラム
> hist(x)
#image(histwage.jpg)
**母平均の区間推定
**母平均の検定
つまり今手にしたデータは、母集団から無作為抽出したものと考えるのである。
母平均の区間推定と母平均の検定の二つは、１つの命令で一気に解決する。
>t.test(x,mu=975)
One Sample t-test
data: x
t = 0, df = 7, p-value = 1
alternative hypothesis: true mean is not equal to 975
95 percent confidence interval:
856.7688 1093.2312
sample estimates:
mean of x
975
95 percent confidence interval:
とは、母集団の平均値（母平均）がこの区間（856.7688〜1093.2312）のどこかにある確率が95％の確率ということ。逆に言うと、この区間から母平均がはみ出す確率は５％以下だということ。
サンプルの平均値975と、母集団の平均値が等しくないという対立仮説は、ｐ値＝１＞０．０５で棄却できない。
サンプルが少なすぎるのである。
*[[石村貞夫(1994)『すぐわかる統計処理』（東京図書）]]トップページに戻る
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