「石村貞夫(1994)『すぐわかる統計処理』（東京図書）」の編集履歴（バックアップ）一覧はこちら

「石村貞夫(1994)『すぐわかる統計処理』（東京図書）」(2008/04/23 (水) 20:58:24) の最新版変更点

追加された行は緑色になります。

削除された行は赤色になります。

石村貞夫(1994)『すぐわかる統計処理』（東京図書）は、
卑屈なくらいマニュアルに徹した本。

『どの統計処理を使えばよいのか、すぐわかる本がほしい』という要望にこたえてくれる。「自分の調査対象や研究対象についてのデータを集めたら、それはこの本の目次にもなっている15のパターンのどれかに必ずあてはまる。あとはそのページを開き、データに合った統計処理の中から、自分の目的に合ったものを探すだけでよい」というシロモノ。

データを集める前に，どんな統計処理をするかも含めてあらかじめ決めておくのが全うなやり方だと思うが，そういうタテマエは抜きにして，とにかく抱えた（集まってしまった）データを処理する方法を，「パターン合わせ」で教えてくれる。
 

|CENTER:パターン１|CENTER:パターン２|CENTER:パターン３|
|変量１種類グループ１　|変量１種類グループ２　|変量１種類グループ３以上|


|CENTER:パターン４|CENTER:パターン５|
|変量１種類対応したグループ２　|　変量１種類対応したグループ３以上|

|CENTER:パターン６|CENTER:パターン７|
|変量２種類グループ１　|　変量３種類以上グループ１|

|CENTER:パターン８|CENTER:パターン９|
|変量２種類グループ２　|　変量２種類グループ３以上|

|CENTER:パターン１０|CENTER:パターン１１|
|カテゴリー２　|　カテゴリー２×２|

|CENTER:パターン１２|CENTER:パターン１３|
|カテゴリー３以上　|　カテゴリー２×３以上|


|CENTER:パターン１４|
|カテゴリー３以上×３以上　|

|CENTER:パターン１５|
|カテゴリー３以上×３以上、対応したグループ３以上|


この本の例題を統計環境Ｒでなぞってみる。

「データはどんな形の表にまとまってるか／まとめることができるか」からはじめて，「どの統計処理を選べばいいか」「それだったらＲで何をすればいいか」に導いてくれるものになるだろう。

さらに親切なものを作るとすれば，東京図書のＳＰＳＳの本みたいに「社会調査・経済分析のためのSPSSによる統計処理」「臨床心理・精神医学のためのSPSSによる統計処理」「建築デザイン・福祉心理のためのSPSSによる統計処理」「健康・スポーツ科学のためのSPSSによる統計解析入門」などなど，業界別／用途別にＲの使い方を解説したものがあればいいのかもしれないが（なにしろ「すぐわかるSPSSによるアンケートのコレスポンデンス分析」なんて本まであるのだ。学校でＳＰＳＳがただで使えて，とりあえず本一冊買ってくれば卒論が書けて，あとは一生統計なんて触れもしない，というマスなニーズに応えている），とりあえず「ウルトラ・ビギナーのためのSPSSによる統計解析入門」みたいなもののＲ版ができれば，よしとする。

もっともデータを集めてから，統計処理のことを考える人は，マウスでクリックするだけで統計処理できるソフトを選ぶのかもしれないけれど（と決め付けるのは過度の一般化だろう）。 

下記のサイトを大いに参考にした。というより実質的には「切り貼りした」という方が正確な気がする。 

統計処理の羅針盤

http://phi.med.gunma-u.ac.jp/swtips/compass.html

まとめ関数

http://phi.med.gunma-u.ac.jp/swtips/sumfunc.html

統計解析用フリーソフト・R-Tips

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html

Ｒによる統計処理

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/

石村貞夫(1994)『すぐわかる統計処理』（東京図書）は、
卑屈なくらいマニュアルに徹した本。

『どの統計処理を使えばよいのか、すぐわかる本がほしい』という要望にこたえてくれる。「自分の調査対象や研究対象についてのデータを集めたら、それはこの本の目次にもなっている15のパターンのどれかに必ずあてはまる。あとはそのページを開き、データに合った統計処理の中から、自分の目的に合ったものを探すだけでよい」というシロモノ。

データを集める前に，どんな統計処理をするかも含めてあらかじめ決めておくのが全うなやり方だと思うが，そういうタテマエは抜きにして，とにかく抱えた（集まってしまった）データを処理する方法を，「パターン合わせ」で教えてくれる。
 

|CENTER:[[パターン１]]|CENTER:[[パターン２]]|CENTER:[[パターン３]]|
|変量１種類グループ１　|変量１種類グループ２　|変量１種類グループ３以上|


|CENTER:[[パターン４]]|CENTER:[[パターン５]]|
|変量１種類対応したグループ２　|　変量１種類対応したグループ３以上|

|CENTER:[[パターン６]]|CENTER:[[パターン７]]|
|変量２種類グループ１　|　変量３種類以上グループ１|

|CENTER:[[パターン８]]|CENTER:[[パターン９]]|
|変量２種類グループ２　|　変量２種類グループ３以上|

|CENTER:[[パターン１０]]|CENTER:[[パターン１１]]|
|カテゴリー２　|　カテゴリー２×２|

|CENTER:[[パターン１２]]|CENTER:[[パターン１３]]|CENTER:[[パターン１４]]|
|カテゴリー３以上　|　カテゴリー２×３以上　|カテゴリー３以上×３以上　|

|CENTER:[[パターン１５]]|
|カテゴリー３以上×３以上、対応したグループ３以上|


この本の例題を統計環境Ｒでなぞってみる。

「データはどんな形の表にまとまってるか／まとめることができるか」からはじめて，「どの統計処理を選べばいいか」「それだったらＲで何をすればいいか」に導いてくれるものになるだろう。

さらに親切なものを作るとすれば，東京図書のＳＰＳＳの本みたいに「社会調査・経済分析のためのSPSSによる統計処理」「臨床心理・精神医学のためのSPSSによる統計処理」「建築デザイン・福祉心理のためのSPSSによる統計処理」「健康・スポーツ科学のためのSPSSによる統計解析入門」などなど，業界別／用途別にＲの使い方を解説したものがあればいいのかもしれないが（なにしろ「すぐわかるSPSSによるアンケートのコレスポンデンス分析」なんて本まであるのだ。学校でＳＰＳＳがただで使えて，とりあえず本一冊買ってくれば卒論が書けて，あとは一生統計なんて触れもしない，というマスなニーズに応えている），とりあえず「ウルトラ・ビギナーのためのSPSSによる統計解析入門」みたいなもののＲ版ができれば，よしとする。

もっともデータを集めてから，統計処理のことを考える人は，マウスでクリックするだけで統計処理できるソフトを選ぶのかもしれないけれど（と決め付けるのは過度の一般化だろう）。 

下記のサイトを大いに参考にした。というより実質的には「切り貼りした」という方が正確な気がする。 



-統計処理の羅針盤
http://phi.med.gunma-u.ac.jp/swtips/compass.html

-まとめ関数
http://phi.med.gunma-u.ac.jp/swtips/sumfunc.html

-統計解析用フリーソフト・R-Tips
http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html

-Ｒによる統計処理
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/