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*数値誤差に頑強な幾何計算
幾何計算では，「ほとんどゼロ」を「正確にゼロ」とみなした方が都合のよい場合がよくあります．これを回避するためには
 static final double EPS = 1.0E-9;
と定義してから，
 public static int fcompare(double x, double y){
     if(Math.abs(x-y)<EPS) return 0;
     else if(x>y) return 1;
     else return -1;
 }
といった比較関数を定義して，浮動小数点の比較にこれを使うようにすると問題を回避できます．

*数値誤差に頑強な幾何計算
幾何計算では，「ほとんどゼロ」を「正確にゼロ」とみなした方が都合のよい場合がよくあります．これを回避するためには
 static final double EPS = 1.0E-9;
と定義してから，
 public static int fcompare(double x, double y){
     if(Math.abs(x-y)<EPS) return 0;
     else if(x>y) return 1;
     else return -1;
 }
といった比較関数を定義して，浮動小数点の比較にこれを使うようにすると問題を回避できます．

*浮動小数点数をintにキャストして出力する
単に
 double a = ...
 System.out.println((int)a);
と書くと，例えば a の値が正確には 4 のときに数値誤差で 3.999... になってしまい出力が変わってしまう場合があります．これを避ける方法として
 double a = ...
 System.out.println((int)(a + 1.0E-9));
と書く方法があります．